陈一巍，副研究员，硕士生导师，苏州市领军人才。本科毕业于南京大学物理系基地班，硕博毕业于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所。在博士后期间，先后师从日本计算光学专家Yoshiaki Yasuno教授和西班牙物理学家Pablo Artal教授。于2019年加入中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，主要从事光学图像处理工作。在该领域内，以第一作者的身份发表SCI和论文16篇，全球首创在体三维广角晶状体成像，通过瞳孔图像配准技术，物理模型配准技术及样条配准技术将晶状体的成像体积提高了17％。
在2017年美国视觉与眼科研究协会年会 （ARVO Annual Meeting） 上被评为hot topic （占会议约2％），并被知名杂志EuroTimes报道。
光学图像处理
主持及参与苏州市姑苏领军人才项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金青年项目及横向项目。
近5年代表性论著（限5项）：
1. Xie, C., Tong, H., Xu, G., Chen, Y., Li, L., ＆ Chen, Y.＊ （2025）. Knowledge Calibration Distillation. In 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo （ICME）. （Accepted）
2. Chen, Y., Manzanera, S., Mompeán, J., Ruminski, D., Grulkowski, I., ＆ Artal, P. （2021）. Increased crystalline lens coverage in optical coherence tomography with oblique scanning and volume stitching. Biomedical Optics Express, 12（3）, 1529－1542.
3. Chen, Y., He, Y., Wang, J., Li, W., Xing, L., Gao, F., ＆ Shi, G. （2020）. Automated superpixels－based identification and mosaicking of cone photoreceptor cells for adaptive optics scanning laser ophthalmoscope. Chinese Optics Letters, 18（10）, 101701.
4. Chen, Y., He, Y., Ye, H., Xing, L., Zhang, X., ＆ Shi, G. （2024）. Unified deep learning model for predicting fundus fluorescein angiography image from fundus structure image. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 17（3）, 2450003－2450003.
5. Chen, Y., He, Y., Wang, J., Li, W., Xing, L., Zhang, X., ＆ Shi, G. （2022）. Automated cone photoreceptor cell identification in confocal adaptive optics scanning laser ophthalmoscope images based on object detection. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 15（01）, 2250001.
陈一巍 副研究员
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