钱旭升，副研究员。2014年获苏州大学电子信息工程专业工学学士学位，2017年获苏州大学（保送）信息与通信工程硕士学位，2020年起中国科学技术大学电子信息专业博士学位在读。2017年入职中国科学院苏州医工所，主要从事医疗大数据智能处理分析和计算机辅助诊断系统研发。作为项目负责人主持苏州市基础研究项目1项，苏州市科技计划项目1项，横向课题1项。作为项目骨干参与国家重点研发项目课题、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划项目、苏州市临床重点诊疗专项等科研项目。在人工智能领域国际权威学术期刊IEEE　Transactions　on　Cybernetics和Neural　Networks等发表学术论文20余篇，申请与授权发明专利10余项。

1） 江苏省人工智能学会技术应用奖，2023．

2） 苏州市人工智能科学技术科技进步奖，2021．

3） 中国电子学会优秀硕士学位论文奖，2018．

4） 江苏省优秀学术硕士学位论文奖，2018．

5） 苏州市自然科学优秀学术论文二等奖，2018．

医疗大数据智能处理分析：可信人工智能算法与多模态融合学习算法研究

智能生物材料设计：材料逆向设计与属性预测方法研究

1） 基于对比表征学习和双重置信度校准的胸部CT高可信肺炎病原学分类方法研究，苏州市基础研究项目，2024．07－2027．06，项目负责人，25万．

2） 基于人工智能开发用于神经化的多种组织再生材料关键技术研究，国家重点研发计划，2024.07－2027.06，项目骨干，子任务负责人，52.5万

3） 磁共振与电生理融合的高时空分辨脑深部刺激手术计划导航关键技术研发，江苏省重点研发计划，2022.07－2026.06，子任务负责人，30万．

近5年代表性论著（限5项）：

1） Xusheng　Qian，　Jisu　Hu，　Yi　Zheng，　He　Huang，　Zhiyong　Zhou，　Yakang　Dai＊．　Safe　dynamic　sparse　training　of　modified　RBF　networks　for　joint　feature　selection　and　classification．　Neurocomputing，　2024，　600：　128150．

2） Xusheng　Qian＃，　Zhiyong　Zhou＃，Jianbing　Zhu，　He　Huang＊，　Yakang　Dai＊．　 A　comparative　study　of　kernel－based　vector　machines　with　probabilistic　outputs　for　medical　diagnosis．　Biocybernetics　and　Biomedical　Engineering，　2021，　41（4）：　1486－1504．

3） Zhiyong　Zhou＊＃，　Zhechen　Zhou＃，　Xusheng　Qian＃，　Jisu　Hu，　Bo　Peng，　Chen　Geng，　Bin　Dai，　He　Huang，　Wenbin　Zhang＊，　Yakang　Dai＊．　BSA－Seg：　A　Bi－level　sparse　attention　network　combining　narrow　band　loss　for　multi－target　medical　image　segmentation．　Neural　Networks，　2025，　188：　107431．

4） Zhiyong　Zhou＃， Xusheng　Qian＃， Jisu　Hu， Gangqiang　Chen，　Ciyuan　Zhang＊，　Jianbing　Zhu＊，　Yakang　Dai＊．　An　artificial　intelligence－assisted　diagnosis　modeling　software　（AIMS）　platform　based　on　medical　images　and　machine　learning：　a　development　and　validation　study．　Quantitative　Imaging　in　Medicine　and　Surgery，　2023，　13（11）：　7504－7522．

5） Ziyang　Han＃，　Xusheng　Qian＃，　He　Huang＊，　Tingwen　Huang．　Efficient　design　of　multicolumn　RBF　networks．　Neurocomputing，　2021，　450：　253－263．