孙佳伟  研究员  

研究方向:

电子邮件:sunjiawei@sibet.ac.cn

电       话:

通讯地址:苏州高新区科技城科灵路88号

简       历:

孙佳伟,研究员,博士生导师,国家海外高层次青年人才。博士以最高荣誉(summa cum laude)毕业于德国德累斯顿工业大学,师从国际光学委员会副主席、夫琅禾费奖得主Juergen Czarske 教授,并留校进行博士后研究,2012-2019年先后在西北工业大学、德国波鸿大学获得学士与硕士学位。担任国际光学学会(OPTICA)分子细胞生物学光学捕获与操纵技术组执行委员、Photonics等期刊客座编辑、《红外与激光工程》青年编委等学术兼职。

主要从事无透镜光纤成像与光场调控相关研究,承担或参与国家自然科学基金、德国科学基金会等科研项目;以第一/通讯作者身份共发表期刊和会议论文16篇,主要包括Light Science & Applications(2篇)、Nature CommunicationsPhotoniX、Optics Letters等领域知名期刊,出版国际专著1部,在SPIE Optics and Photonics、OPTICA Biophotonics Congress等知名国际学术会议作特邀报告6次、分会报告7次,研究成果受到MIT Technology Review、EurekAlert、中国光学等十余家科学媒体评述和报道。长期担任Light/Advanced Photonics/ Laser & Photonics Reviews/ Photonics Research/IEEE TCI/Advanced Imaging/LAM/Communications Physics/OE/OL/BOE等20余种国际期刊审稿人。

指导的研究生获得西奥多・梅曼奖学金(德国激光与光子学协会)、欧洲社会基金(ESF+)博士奖学金、Silicon Science Award(德国CiS协会)等荣誉。

获奖及荣誉:

1. 国家海外高层次青年人才 2024年

2. 德国冯·西门子基金“海因里希·巴克豪森” 奖 2023年(首位中国籍获奖者)

3. 德国韦尔特(Werth)基金“齐格弗里德·韦尔特”奖 2023年

4. 德国埃尔温·希克基金“大学奖” 2024年

5. Light Conference 2025 “最佳论文奖” 2025

6. 国际光学工程学会“最佳学生论文奖” 2022年

社会任职:

研究方向:

1. 无透镜光纤在体成像方法与装备研发

2. 智能光学层析显微成像方法与装备研发

3. 光纤光场调控与光学操控方法与系统研究

承担项目情况:

1. 国家优秀青年科学基金项目(海外), 项目负责人,2025.01 - 2028.01

2. 中国科学院引进人才启动经费,项目负责人,2025.01 - 2028.01

3. “人工智能赋能生物医学工程” 创新重点项目,项目负责人,2025.07 - 2027.07

4. 德国科学基金会项目,项目骨干,2019.10 - 2023.03

代表论著:

近5年代表性论著(限5项):

1. Jiawei Sun, Bin Yang, Nektarios Koukourakis, Jochen Guck, Juergen W Czarske, “AI-driven projection tomography with multicore fibre-optic cell rotation”, Nature Communications, 2024

2. Jiawei Sun, Jiachen Wu, Song Wu, Liangcai Cao, Ruchi Goswami, Salvatore Girardo, Jochen Guck, Nektarios Koukourakis, Juergen W Czarske, “Quantitative phase imaging through an ultra-thin lensless fiber endoscope”, Light: Science & Applications, 2022 (LSA top downloaded papers in 2022)

3. Jiawei Sun, Robert Kuschmierz, Ori Katz, Nektarios Koukourakis, Juergen W Czarske, “Lensless fiber endomicroscopy in biomedicine”, PhotoniX, 2024

4. Jiawei Sun, Juergen W Czarske, “Compressive holographic sensing simplifies quantitative phase imaging”, Light: Science & Applications, 2023

5. Yuhang Tang, Bin Zhao, Xinyi Ye, Jiawei Sun, Xuelong Li. “Lensless fiber endomicroscopic phase imaging using a physical model-driven neural network”, Optics Express, 2025