论文编号: 201104
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论文题目: CUDA架构下的液晶自适应波面数值解析
论文题目英文:
作者: 李大禹
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联系作者: 李大禹
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影响因子: 0.699
摘要:
在GPU 通用计算架构下,首次提出了CUDA 架构下的液晶自适应光学波面数值解析方法。针对高分辨率液晶自适应光学系统,介绍了液晶自适应光学的波面数值解析算法,论述了CUDA 的通用架构;然后,建立了CUDA 实现波面数值解析的编程模型,在此模型中引入了并行线程的有效利用,全局存储器的高效访问和数据直接回写3种优化方案;最后,给出了GPU 与CPU 的实验对比结果。结果表明:CUDA 计算分辨率为512×512,对35项Zernike多项式的波面数值解析需时不到1ms,计算速度是传统CPU 波面数值解析的几十倍。提出的方法减小了系统延时,提高了校正速度,建立波面数值解析CUDA 编程模型采用的优化手段可为其它数学计算模型提供参考。
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